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中移(動)信息技術有限公司是中國移動通信集團有限公司下屬的全資子公司，在集團公司落實大IT體系的戰略部署、滿足數字化拓展的需求下，于2018年初正式揭牌成立。經過快速整合，公司擁有一支高學歷、高素質、技術全面的計算機、通信專業人才隊伍，現有員工1600余人，辦公地點分布在北京、深圳、廣州。積累了豐富的IT系統研發、建設、運行維護和管理經驗，并建立了規范完善的內部管理體系和客戶服務體系，獲得CMMI4、CNAS、ISO9001:2008、ISCCC等專業認證，累計獲得發明專利50項，軟件著作權100余項，是“國家級高新技術企業”。

公司對中國移動集團內部承擔集中化IT系統的運營和支撐，重點推進IT統一規劃、企業級大數據平臺、集中化IT系統的整合與建設等各項工作，為內部各單位提供資源共享、能力集中、合理管控的IT運營支撐服務，協助各單位打造機制體驗、高效運營、良性增長的數字化服務能力。針對中國移動集團外部，依托集中化IT系統和自主研發經驗積累，積極探索IT資源和能力優勢的對外輸出，面向其他行業企業和海外電信運營商提供大數據等IT解決方案和服務，努力拓展對外服務收入份額，力爭成為業界有影響力的專業化IT服務機構。公司產品及解決方案包括連接服務、數字營銷、IT支撐、安全保障、能力開放、集中化IT支撐、智慧政務、智慧園區、金融風控等。

為中國移動集團“大連接”戰略保駕護航，助力中國移動轉型發展，公司將繼續推進卓越人才工程戰略落地，引進“高潛人才”、培育“卓越人才”、調動“精英人才”，致力于培養富于遠見、充滿激情、意志堅定、勤奮務實、誠實守信、認真負責、尊重他人、樂于分享的職業化人才隊伍。歡迎有志于投身IT事業的人才積極加入公司大家庭，和我們一起創造未來!

北京：

北京市西城區金融大街29號中國移動通信集團大廈、北京市西城區廣寧伯街2號金澤大廈、北京市西城區車公莊大街12號核建大廈

深圳：

深圳福田區濱河大道9023號國通大廈

廣州：

廣州市天河區高唐路333中國移動通信集團南方基地

應聘資格

國內應屆畢業生、海外院校畢業生;

畢業時取得普通高等教育形式大學本科及以上學歷(不含民辦、遠程教育形式以及國家不承認的各類高等教育學歷證書)，且獲得相應學位;

海外留學生經國家教育部留學服務中心認證的國(境)外大學本科及以上學歷、學位;

具有國家大學英語四級(含其他同等級別)及以上英語水平;

遵守憲法和法律，擁護黨的路線、方針、政策，品行端正，無違法違紀等不良記錄。

招聘崗位：軟件開發崗——北京、深圳、廣州

崗位職責：

1、負責系統開發、設計、核心代碼編寫，以及各類系統相關項目;

2、參與系統技術選型、架構設計與搭建、對現有系統進行迭代開發與持續優化;

3、負責前沿技術開發、編寫概要設計、詳細設計文檔編寫以及相關的原型系統或工具的開發;

4、應用于人工智能領域如計算機視覺，匹配業務場景，使用機器學習、文本挖掘、計算機視覺等技術，進行算法建模，對業務數據進行分析、算法設計及驗證，并負責各類AI數據挖掘算法的開發、應用、監控優化。

任職要求：

1、計算機、數學、通信、軟件、自動化、信息系統等IT相關專業，大學本科及以上學歷;

2、具備軟件開發過程、數據結構、主機、操作系統、數據庫、中間件、網絡等相關基礎知識;了解計算機理論知識、了解虛擬化與云計算等新技術，熟悉軟件工程理論、工具;熟悉圖像處理、計算機視覺、模式識別相關專業研究方向;

3、熟悉主流開發語言語言(如C++,JAVA,python,javascript、Go、html5等)并熟悉設計模式;熟悉Linux操作系統、主流數據庫的原理及操作。熟悉當前流行的計算機視覺與模式分類理論以及常用的統計和學習方法，有較強的邏輯分析能力和學習能力;

4、善于思考，團隊合作及溝通能力強。

招聘崗位：AI開發崗——北京、深圳

崗位職責：

1、負責AI相關業務場景、機器學習云平臺的搭建，賦能平臺并完成模型構建;參與AI產品的需求分析，協助形成AI產品的需求設計;

2、應用機器學習、數據挖掘等技術，解決實際運維問題;運用常規開發工具編程，完成AI應用軟件進行開發、驗證和實施及相關算法的代碼實現，并提出優化建議;

3、負責AI核心框架與模塊的設計、開發、系統需求分析與設計，檔編寫、測試與上線，并完成實際業務場景使用;

4、跟蹤最新的AI前沿技術，探索如何將最新的算法與技術應用于實際業務，實現AI應用創新。

任職要求：

1、計算機、人工智能、軟件、數學、信息科學、統計學等相關專業，碩士研究生及以上學歷;

2、熟悉計算機基礎技術，掌握數據庫和大數據相關技術;

3、熟悉機器學習、深度學習原理和算法、對AI領域有扎實的理論功底;熟悉python或Java語言編程，常用算法和數據結構;

4、掌握主流AI學習開源工具，如Tensorflow、CNTK、Spark、Keras、pytorch等主流開源深度學習框架;

5、對人臉識別、圖像識別、計算機視覺、自然語言處理與理解、知識圖譜等相關領域有研究。

來源：https://campus.51job.com/cmit2021/capmus.html